Peixun.net > 直播 > CDA数据分析师 > CDA大数据就业班视频——9期前一个月

CDA大数据就业班视频——9期前一个月

课时:0 分钟| 1人学习 分享 收藏

CDA大数据就业班视频——9期前一个月

一、MySQL

5-28-1数据库基本介绍

5-28-2数据类型&约束

5-28-3插入&导入&修改数据

5-28-4基本查询&聚合函数

5-28-5连接查询

5-29-1查询操作符&子查询

5-29-2连接数据库

5-29-3彩票查询案例

5-29-4电商查询案例

5-30-1电商案例简述

5-30-2电商案例表连接说明

5-30-3电商实操-1

5-30-4电商实操-2

二、统计

5-31-1概述&数据类型

5-31-2向量

5-31-3线性变换&矩阵运算

5-31-4点乘

5-31-5特征值与特征向量

5-31-6微积分--函数

6-1-1初等函数&数列

6-1-2导数的四则运算

6-1-3导函数

6-1-4求极值

6-1-5定积分

6-4-1集中趋势的度量

6-4-2离散程度的度量

6-4-3统计量

6-4-4卡方分布和F分布

6-4-5参数估计

6-4-6最大似然估计

6-4-7两个总体参数的区间估计

6-5-1T检验

6-5-2列联分析

6-5-3协方差分析

6-5-4最小二乘

6-5-5回归1

6-5-6回归2

6-5-7回归3

三、Python

6-6-1.Python简介

6-6-2.变量赋值

6-6-3.字符串

6-6-4.列表和字典

6-6-5.分支结构

6-6-6.循环

6-6-7.循环练习

6-6-8自定义函数

6-6-9自定义函数调用

6-6-10.高级函数

6-6-11.time、datetime、random模块

6-6-12.三元表达式

6-7-1.练习题讲解

6-7-2.列表推导式

6-7-3.字典

6-7-4.函数

6-7-5.类与对象

6-8-1.练习题讲解

6-8-2.模块

6-8-3.连接数据库

6-8-4.读写文件

6-8-5.time和os

6-12-1.Numpy基本概念和创建数组

6-12-2.数组

6-12-3.数组方法

6-12-4.通用函数和矩阵

6-12-5.Numpy 案例

6-13-1.pyplot基础语法

6-13-2.基本图形

6-13-3.读写mql数据

6-13-4.读写文本文件

6-13-5.Pandas Data.Frame

6-14-1.numpy和pandas基本数据结构

6-14-2.数据清洗1

6-14-3.数据清洗2

6-14-4.数据清洗3

6-19-1.爬虫原理

6-19-2.抓取图片

6-19-3.get方式抓取淘宝下拉词

6-19-4.反爬虫机制

6-19-5.post方式抓取有道翻译数据

6-20-1.API获取天气数据

6-20-2.正则表达式抓取猫眼数据

6-20-3.BeautifulSoup抓取新闻数据

6-20-4.Selenium模拟浏览器动态抓取数据

6-20-5.Pandas分组

6-21-1.机器学习和深度学习简介

6-21-2.一元线性回归-代价函数

6-21-3.梯度下降法求解线性回归

6-21-4.Python实现一元线性回归-梯度下降

6-21-5.Python实现一元线性回归-sklearn

6-22-1.多元线性回归-梯度下降和多项式

6-22-2.多元线性回归-标准方程

6-22-3.岭回归

6-22-4.LASSO回归和逻辑回归代价函数

6-22-5.逻辑回归-梯度下降和sklearn

6-25-1神经网络介绍、单层感知器

6-25-2单层感知器代码实现

6-25-3单层感知器分类、单层感知器异或问题、线性神经网络、BP神经网络

6-25-4BP算法代码实现

6-25-5手写字体识别、葡萄酒

6-26-1 KNN算法介绍、代码实现KNN对电影分类例子

6-26-2Iris鸢尾花分类例子手写及sklearn

6-26-3绘制决策树软件安装、决策树算法介绍、

6-26-4决策树例子AllElectronics 、

6-26-5决策树CART算法

6-27-1数据挖掘概念、数理统计、机器学习概述

6-27-2 算法工具概述、K-NN概述

6-27-3K-NN的python实现

6-27-4 pandas函数讲解、完善模型

6-27-5读取外部数据运行算法并

6-28-1模型评估指标、

6-28-2模型优化、K值学习曲线

6-28-3交叉验证

6-28-4 梯度下降

6-28-5梯度下降

6-29-1梯度下降算法种类、梯度下降python实现

6-29-2梯度下降python实现

6-29-3聚类概述、核心概念、K-Means快速聚类

6-29-4快速聚类算法编写、

6-29-5快速聚类算法编写

7-2-1.K-Means误差平方和SSE

7-2-2.二分K均值法基本原理

7-2-3.Python实现二分K均值法

7-2-4.轮廓系数

7-2-5.K-Means的Scikit-Learn实现

7-3-1.Scikit-Learn模型评估器使用

7-3-2.决策树

7-3-3.贝叶斯基本原理

7-3-4.贝叶斯公式

7-3-5.Scikit-Learn实现贝叶斯

7-4-1.贝叶斯模型评估

7-4-2.频繁项集的评估标准

7-4-3.Apriori算法基本原理

7-4-4.Python实现关联规则的辅助函数

7-4-5.Python实现关联规则Apriori算法

7-5-1.决策树基本介绍

7-5-2.决策树原理介绍

7-5-3.决策树应用基础

7-5-4.Python实现决策树

7-6-1.时间序列模型

7-6-2.Box-Jenkins建模流程

7-6-3.时间序列应用案例

7-6-4.时间序列Python练习

7-7-1

7-7-2

7-7-3

7-9-1

7-9-2

7-9-3

7-9-4

7-9-5

7-15-1

7-15-2

7-15-3

7-15-4

7-15-5


课程订阅

讲师介绍


Peixun.net

CDA大数据就业班视频——9期前一个月

请认真填写以下信息,方便为您服务
  • 姓名:
  • 电话:
  • 邮箱:
  • 备注:
  • 邀请码:
  • 您还可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。

Peixun.net

您关于:

CDA大数据就业班视频——9期前一个月

的报名信息已经提交成功。

去购物车结算
您可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。
回头再说

邮件已发送!

已成功发送邮件到您注册的邮箱 请前往查询并点击链接重置密码

有待解答的问题

3 名学员对您的课程提问,需要您作出回答。 现在就去