R语言高级教程
01. 广义线性回归模型、非线性回归模型和分位数回归
1.1 广义线性回归模型
1.1.1 广义线性回归模型的基本概念
1.1.2 Logistic回归模型的实例(连续自变量)
1.1.3 Logistic回归模型的应用
1.1.4 Logistic回归模型的实例(分类自变量)(1)
1.1.5 Logistic回归模型的实例(分类自变量)(2)
1.1.6 Logistic回归模型的实例(分类自变量)(3)
1.1.7 Poisson对数线性模型(DVD-only)
1.2 非线性回归模型
1.2.1 非线性回归模型的建模实例
1.2.2 nls非线性函数的应用
1.3 分位数回归
1.3.1 分位数回归基础理论
1.3.2 分位数回归实例(1)
1.3.3 分位数回归实例(2)
1.3.4 分位数回归实例(3)
1.4 加性模型(DVD-only)
1.4.1 加性模型的理论简介
1.4.2 加性模型的应用实例
02. 方差分析
2.1 单因素方差分析
2.1.1 方差分析的理论基础
2.1.2 单因素方差分析的实例
2.1.3 均值的多重比较
2.1.4 正态性检验和方差齐性检验
2.1.5 K-S检验和Friedman检验(DVD-only)
2.2 双因素方差分析
2.3 正交实验设计与方差分析
2.3.1 正交实验设计的基础理论
2.3.2 正交实验设计的实例(1)
2.3.3 正交实验设计的实例(2)
2.3.4 有交互作用的正交实验实例(1)
2.3.5 有交互作用的正交实验实例(2)
2.3.6 有重复实验的方差分析(DVD-only)
03. 判别分析和聚类分析
3.1 判别分析
3.1.1 判别分析的概念和fisher线性判别
3.1.2 线性判别分析和预测实例
3.1.3 手动计算判别分析
3.1.4距离判别的基本思想和实例
3.1.5 多个总体的距离判别及实例
3.1.6 使用qda()函数进行二次判别(DVD-only)
3.1.7 贝叶斯判别分析及实例(DVD-only)
3.1.8 判别分析的鸢尾花经典实例(DVD-only)
3.2 聚类分析
3.2.1 聚类分析的基本思想
3.2.2 聚类分析的R语言实例
3.2.3K-means聚类的原理及实例(DVD-only)
04. 主成分分析、因子分析和综合评价
4.1 主成分分析
4.1.1 主成分分析的基本原理
4.1.2 主成份分析的R语言实例(1)
4.1.3 主成份分析的R语言实例(2)
4.2 因子分析
4.2.1 因子分析原理(1)
4.2.2 因子分析的原理(2)
4.2.3 因子分析的R语言实例
4.2.4 因子得分及综合排序
4.2.5 因子分析的又一个实例(DVD-only)
4.3 综合评价
4.3.1 综合评价和层次分析法的原理
4.3.2 综合评价的R语言实例
4.3.3 层次分析法及多元统计回顾(DVD-only)
05. 对应分析和典型相关分析
5.1 对应分析
5.1.1 对应分析的基本原理
5.1.2 对应分析的R语言实例(1)
5.1.3 对应分析的R语言实例(2)(DVD-only)
5.2 典型相关分析
5.2.1 典型相关分析的基本原理
5.2.2 典型相关分析的实例(1)
5.2.3 典型相关分析的实例(2)
5.2.4 典型相关分析的实例(3)(DVD-only)
06. Monte Carlo和Bootstrap方法
6.1 随机数的产生和Monte Carlo模拟的基本思想
6.2 Monte Carlo 模拟的随机投点法和均值法
6.3 精度分析
6.3.1 随机投点法的精度分析
6.3.2 均值法的精度分析
6.4 Bootstrap方法(DVD-only)
07. 时间序列分析
7.1 ARIMA模型
7.1.1 季节调整
7.1.2 指数平滑和ARMA模型原理
7.1.3 ARIMA模型的原理
7.1.4 单位根检验和pq阶数的初步判断
7.1.5 ARIMA模型拟合的实例
7.1.6 ARIMA模型的预测和检验
7.1.7 ARIMA模型pdq的确定方法
7.1.8 ARIMA模型的图形化检验
7.2 单位根检验的再研究(DVD-only)
7.3 协整检验和误差修正模型
7.3.1 协整检验和格兰杰因果检验的实例
7.3.2 误差修正模型的实例(1)
7.3.3 误差修正模型的实例(2)
7.4 动态模型及其实例(DVD-only)
7.5 GARCH族模型(DVD-only)
7.5.1 ARCH模型简介
7.5.2 GARCH模型的介绍和R语言构造
7.5.3 GARCH模型拟合优良的判断
7.5.4 GARCH模型的诊断方法
R——
全世界最具前瞻性的统计分析语言;
海量零售数据分析的利器;
互联网数据搜集、挖掘、与分析的不二选择;
谷歌构造数据模型的核心工具!
和其它统计软件相比,R语言可以说是拥有最强大的作图功能,画出的图非常漂亮,一图胜千言,掌握好R的作图是一项最重要的基本功。对于统计分析来说,描述性和探索性统计分析、参数估计、假设检验、回归分析都是必须掌握的内容,而用R语言实现这些功能有独特的简洁和优势,所以放在本课程的基础部分介绍。
Gino老师将带着您一步步不知不觉地掌握R的使用,下次遇到类似的问题您就知道如何做了,象探寻宝藏一样打开统计计量的大门,这是本课程能够达到的效果。
课程大纲:
01. 广义线性回归模型、非线性回归模型和分位数回归
1.1 广义线性回归模型
1.1.1 广义线性回归模型的基本概念
1.1.2 Logistic回归模型的实例(连续自变量)
1.1.3 Logistic回归模型的应用
1.1.4 Logistic回归模型的实例(分类自变量)(1)
1.1.5 Logistic回归模型的实例(分类自变量)(2)
1.1.6 Logistic回归模型的实例(分类自变量)(3)
1.1.7 Poisson对数线性模型(DVD-only)
1.2 非线性回归模型
1.2.1 非线性回归模型的建模实例
1.2.2 nls非线性函数的应用
1.3 分位数回归
1.3.1 分位数回归基础理论
1.3.2 分位数回归实例(1)
1.3.3 分位数回归实例(2)
1.3.4 分位数回归实例(3)
1.4 加性模型(DVD-only)
1.4.1 加性模型的理论简介
1.4.2 加性模型的应用实例
02. 方差分析
2.1 单因素方差分析
2.1.1 方差分析的理论基础
2.1.2 单因素方差分析的实例
2.1.3 均值的多重比较
2.1.4 正态性检验和方差齐性检验
2.1.5 K-S检验和Friedman检验(DVD-only)
2.2 双因素方差分析
2.3 正交实验设计与方差分析
2.3.1 正交实验设计的基础理论
2.3.2 正交实验设计的实例(1)
2.3.3 正交实验设计的实例(2)
2.3.4 有交互作用的正交实验实例(1)
2.3.5 有交互作用的正交实验实例(2)
2.3.6 有重复实验的方差分析(DVD-only)
03. 判别分析和聚类分析
3.1 判别分析
3.1.1 判别分析的概念和fisher线性判别
3.1.2 线性判别分析和预测实例
3.1.3 手动计算判别分析
3.1.4距离判别的基本思想和实例
3.1.5 多个总体的距离判别及实例
3.1.6 使用qda()函数进行二次判别(DVD-only)
3.1.7 贝叶斯判别分析及实例(DVD-only)
3.1.8 判别分析的鸢尾花经典实例(DVD-only)
3.2 聚类分析
3.2.1 聚类分析的基本思想
3.2.2 聚类分析的R语言实例
3.2.3K-means聚类的原理及实例(DVD-only)
04. 主成分分析、因子分析和综合评价
4.1 主成分分析
4.1.1 主成分分析的基本原理
4.1.2 主成份分析的R语言实例(1)
4.1.3 主成份分析的R语言实例(2)
4.2 因子分析
4.2.1 因子分析原理(1)
4.2.2 因子分析的原理(2)
4.2.3 因子分析的R语言实例
4.2.4 因子得分及综合排序
4.2.5 因子分析的又一个实例(DVD-only)
4.3 综合评价
4.3.1 综合评价和层次分析法的原理
4.3.2 综合评价的R语言实例
4.3.3 层次分析法及多元统计回顾(DVD-only)
05. 对应分析和典型相关分析
5.1 对应分析
5.1.1 对应分析的基本原理
5.1.2 对应分析的R语言实例(1)
5.1.3 对应分析的R语言实例(2)(DVD-only)
5.2 典型相关分析
5.2.1 典型相关分析的基本原理
5.2.2 典型相关分析的实例(1)
5.2.3 典型相关分析的实例(2)
5.2.4 典型相关分析的实例(3)(DVD-only)
06. Monte Carlo和Bootstrap方法
6.1 随机数的产生和Monte Carlo模拟的基本思想
6.2 Monte Carlo 模拟的随机投点法和均值法
6.3 精度分析
6.3.1 随机投点法的精度分析
6.3.2 均值法的精度分析
6.4 Bootstrap方法(DVD-only)
07. 时间序列分析
7.1 ARIMA模型
7.1.1 季节调整
7.1.2 指数平滑和ARMA模型原理
7.1.3 ARIMA模型的原理
7.1.4 单位根检验和pq阶数的初步判断
7.1.5 ARIMA模型拟合的实例
7.1.6 ARIMA模型的预测和检验
7.1.7 ARIMA模型pdq的确定方法
7.1.8 ARIMA模型的图形化检验
7.2 单位根检验的再研究(DVD-only)
7.3 协整检验和误差修正模型
7.3.1 协整检验和格兰杰因果检验的实例
7.3.2 误差修正模型的实例(1)
7.3.3 误差修正模型的实例(2)
7.4 动态模型及其实例(DVD-only)
7.5 GARCH族模型(DVD-only)
7.5.1 ARCH模型简介
7.5.2 GARCH模型的介绍和R语言构造
7.5.3 GARCH模型拟合优良的判断
7.5.4 GARCH模型的诊断方法
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