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R 语言可视化中级课程

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本课程主要介绍了R包括的常用可视化函数和软件包,并实现部分可视化函数的编写,开发满足个性化需求的新可视化函数。包括以下几块内容:第一,深入讲解ggplot、lattice、ggvis、shiny等软件包的功能、使用及呈现效果;第二,穿插介绍数据挖掘与机器学习相关理论知识,实现理论分析与可视化结果的良好衔接;第三,简要讲述统计学中概率密度函数及其可视化操作。

R 语言可视化中级课程

第一节 常用图表函数简介及使用

1.常用图表函数简介及使用1立即播放

1.常用图表函数简介及使用2立即播放

第二节 ggplot 软件包简介及使用

1)何为 ggplot 软件包?

2)案例实现

第三节 lattice 软件包简介及使用

1)何为 lattice 软件包?

2)案例实现

第四节 ggvis 软件包简介及使用

1)何为 ggvis 软件包?

2)案例实现

第五节 shiny 软件包简介及使用

1)何为 shiny 软件包?

2)案例实现

第六节 基本描述性分析可视化

直方图、线图、条形图、箱线图、散点图

第七节 中级描述性分析可视化

小提琴图、组合图、含误差项条形图

第八节 描述性分析交叉表实现

多变量三线交叉表

第九节 相关系数多种可视化实现

多种相关系数可视化结果

第十节 关联规则分析与可视化实现

关联规则可视化

第十一节 数据挖掘与机器学习

数据挖掘与机器学习

第十二节 社会网络分析

SNA

第十三节 文本挖掘可视化

词云、树形图、聚类图

第十四节 密度函数可视化

附详细注释信息的密度函数图

第十五节 R语言可视化小结

R语言可视化小结


本课程主要介绍了R包括的常用可视化函数和软件包,并实现部分可视化函数的编写,开发满足个性化需求的新可视化函数。主要包括以下几块内容:第一,深入讲解ggplot、lattice、ggvis、shiny等软件包的功能、使用及呈现效果;第二,穿插介绍数据挖掘与机器学习相关理论知识,实现理论分析与可视化结果的良好衔接;第三,简要讲述统计学中概率密度函数及其可视化操作。


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