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集算器应对临时性计算

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本次内容将从分析临时性计算的特性开始,引出解决方案应当具有的能力,讨论现有技术的优缺点,然后介绍集算器的结构和功能特点,并通过代码实例体会集算器在临时性计算方面的应用优势。直播时间:9月5日(周二)19:30-20:30.

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直播时间:9月5日(周二)19:30-20:30


集算器应对临时性计算

      在现实业务中有大量的临时性计算需求:数据挖掘算法执行前的清理准备、生成满足一定业务规则的测试数据、实施临时想到的数据分析手段、应对业务部门提出来的取数需求、大数据计算优化方案的实验,...。这类计算需求大都有较强的随意性,缺乏可复用性,不适合由专业程序员事先写到应用程序中,而需要由当事人员临时编写代码解决。目前业界主要采用SQL(面对单数据库)和python等脚本(面对多数据库或非数据库)来处理临时性计算,在环境部署、开发简便性等多方面都有不小的局限性。
     润乾集算器作为一种专门面向结构化数据计算的程序设计语言,提供了即装即用的开发环境并固化了大量外部数据源接口,精心设计的语法体系和丰富完善的基础类库使得代码编写更为简单,同时还兼顾了性能和容量问题,能够处理大数据量以及编写并行计算代码,非常适合用于解决临时性计算,超强的集成性还能方便地将临时性计算转成永久计算。

      本次内容将从分析临时性计算的特性开始,引出解决方案应当具有的能力,讨论现有技术的优缺点,然后介绍集算器的结构和功能特点,并通过代码实例体会集算器在临时性计算方面的应用优势。


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