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TensorFlow快速上手

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本课程由CDA数据分析师联合fastai中文社区强势推出,提供一个绝好的TensorFlow速成环境。课程独具特色地以将学生带到实际案例中,在亲身体验写代码做项目的过程中学习开发经验。在两天的课程中,与项目经验丰富的大咖交流,在导师精心的有针对性的指导下,即使零基础学员也能调出自己的模型,享受实战乐趣,为日后进一步向深度学习工程师发展打下坚实基础。

上课信息

上课时间: 11月11日-12日

上课地点: 中关村南四街四号中科院软件园区2号楼 (西格玛大厦北侧)

TensorFlow快速上手

第1课:TensorFlow基础

第2课: 卷积神经网络TensorFlow实战

第3课:TensorBoard和调试

第4课: 循环神经网络TensorFlow实战

第5课:LSTM和自然语言处理TensorFlow实战

第6课:部署TensorFlow模型


TensorFlow实战案例课程,让你的周末更有深度

深度学习工程师起薪30万,据估计市场存在500万人才缺口。在全球最大招聘职位搜索引擎 Indeed上,深度学习工程师职位与PHP岗位数量相当,被各大公司争先聘用。而Google开发的TensorFlowGitHub上为同类关注数和拷贝数第一,是深度学习最流行的框架。

本课程由CDA数据分析师联合fastai中文社区强势推出,提供一个绝好的TensorFlow速成环境。课程独具特色地以将学生带到实际案例中,在亲身体验写代码做项目的过程中学习开发经验。在两天的课程中,与项目经验丰富的大咖交流,在导师精心的有针对性的指导下,即使零基础学员也能调出自己的模型,享受实战乐趣,为日后进一步向深度学习工程师发展打下坚实基础。


授课团队:

Chris:深度学习工程师,电气工程师,具有超凡的想象力,是一位货真价实的梦想家和企业家。曾参与开发IOT农业机械和MLAQI预测算法项目,目前正在开发个人生活助手智能系统。


王奇文:深度学习工程师,前端工程师,2011年进入百度,从事推荐算法、数据挖掘、分布式计算,2014年加入阿里,从事用户模型,常驻点挖掘,曾制作聊天机器人。写代码做项目经验丰富,TensorFlow+TheanoShell+Python+AwkHadoop/Hive/SQLC++GoPHP等。


石任梁:直觉科技联合创始人,机器学习工程师,目前投身无人驾驶创业,对当前无人驾驶技术开发有相当丰富的实战经验。


赵伊丹:深度学习工程师,前端工程师,参与了校园VC深度学习与无人驾驶项目,目前主要的工作是推动深度学习中文社区的建设与运营。

开课时间 & 背景要求


本期开课时间:1111-12

上课地点:中关村南四街四号中科院软件园区2号楼西格玛大厦北侧



如果你是没接触过深度学习的小白,两天的学习我们让你得到质的飞跃,和大牛谈论深度学习毫不畏惧。

如果你是有着理论基础的学生,我们带你从实操方面领略深度学习,逐步成为适应企业需求的深度学习人才。

如果你是想要转型的程序员,我们帮你跨过行业的鸿沟,掌握编写深度学习代码的方法,向着深度学习工程师进发。

在历次的两天速成课上:

学员A,普通公司HR,进门时完全零基础,连环境都没有配上,出门时已经能调出自己的模型。

学员B,国内985大学学生,完成白天的课程学习后深夜还在研究,在老师的帮助和引荐下找到了一份实习工作。

学员C,程序员,多次下课后主动同老师进行交流,自己研究出了老师上课没有讲过的模型。

学员D,著名互联网公司产品经理,在听完课程后对深度学习有了基本了解,设计产品、与公司技术人员交流不再不能接轨。

我们相信,通过认真的学习,你也能和他们一样优秀!

课程介绍


【11.11-12】TensorFlow快速上手

第1课:TensorFlow基础

介绍用TensorFlow的一个简单线性模型、解释TensorFlow的主要概念包括计算图、变量、常数、最优化、会话对象及使用、保存和加载模型等。

第2课: 卷积神经网络TensorFlow实战

介绍卷积神经网络的理论综述、构造模型等。

第3课:TensorBoard和调试

包括TensorBoard和调试,全程实例演示。

第4课: 循环神经网络TensorFlow实战

包括循环神经网络的理论基础、以及循环神经网络用于全球污染预测。

第5课:LSTM和自然语言处理TensorFlow实战

包括LSTM和自然语言处理的理论概述、以及TensorFlow的文本预测、采用中文数据库等。

第6课:部署TensorFlow模型

包括用TensorFlowServing部署模型、分布式TensorFlow等。



         




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讲师介绍


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