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TensorFlow实战案例课程

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本课程由CDA数据分析师联合fastai中文社区强势推出,提供一个绝好的TensorFlow速成环境。课程独具特色地以将学生带到实际案例中,在亲身体验写代码做项目的过程中学习开发经验。在两天的课程中,与项目经验丰富的大咖交流,在导师精心的有针对性的指导下,即使零基础学员也能调出自己的模型,享受实战乐趣,为日后进一步向深度学习工程师发展打下坚实基础。

上课信息

上课时间: 8月26日-27日

上课地点: 中关村南四街四号中科院软件园区2号楼 (西格玛大厦北侧)

TensorFlow实战案例课程

第1课:Introduction of TensorFlow

第2课: Linear and Logistic Regression

第3课:Autoencoder

第4课:Loan Classification

第5课:Stop Light Classification

第6课:Art Transfer

第7课:AQI

第8课:Word2Vec

第9课:Atari Game

第10课:Deep Tesla


TensorFlow实战案例课程,让你的周末更有深度

深度学习工程师起薪30万,据估计市场存在500万人才缺口。在全球最大招聘职位搜索引擎 Indeed上,深度学习工程师职位与PHP岗位数量相当,被各大公司争先聘用。而Google开发的TensorFlowGitHub上为同类关注数和拷贝数第一,是深度学习最流行的框架。

本课程由CDA数据分析师联合fastai中文社区强势推出,提供一个绝好的TensorFlow速成环境。课程独具特色地以将学生带到实际案例中,在亲身体验写代码做项目的过程中学习开发经验。在两天的课程中,与项目经验丰富的大咖交流,在导师精心的有针对性的指导下,即使零基础学员也能调出自己的模型,享受实战乐趣,为日后进一步向深度学习工程师发展打下坚实基础。


授课团队:

Chris:深度学习工程师,电气工程师,具有超凡的想象力,是一位货真价实的梦想家和企业家。曾参与开发IOT农业机械和MLAQI预测算法项目,目前正在开发个人生活助手智能系统。


王奇文:深度学习工程师,前端工程师,2011年进入百度,从事推荐算法、数据挖掘、分布式计算,2014年加入阿里,从事用户模型,常驻点挖掘,曾制作聊天机器人。写代码做项目经验丰富,TensorFlow+TheanoShell+Python+AwkHadoop/Hive/SQLC++GoPHP等。


石任梁:直觉科技联合创始人,机器学习工程师,目前投身无人驾驶创业,对当前无人驾驶技术开发有相当丰富的实战经验。


赵伊丹:深度学习工程师,前端工程师,参与了校园VC深度学习与无人驾驶项目,目前主要的工作是推动深度学习中文社区的建设与运营。

开课时间 & 背景要求


本期开课时间:826-27

上课地点:中关村南四街四号中科院软件园区2号楼西格玛大厦北侧



如果你是没接触过深度学习的小白,两天的学习我们让你得到质的飞跃,和大牛谈论深度学习毫不畏惧。

如果你是有着理论基础的学生,我们带你从实操方面领略深度学习,逐步成为适应企业需求的深度学习人才。

如果你是想要转型的程序员,我们帮你跨过行业的鸿沟,掌握编写深度学习代码的方法,向着深度学习工程师进发。

在历次的两天速成课上:

学员A,普通公司HR,进门时完全零基础,连环境都没有配上,出门时已经能调出自己的模型。

学员B,国内985大学学生,完成白天的课程学习后深夜还在研究,在老师的帮助和引荐下找到了一份实习工作。

学员C,程序员,多次下课后主动同老师进行交流,自己研究出了老师上课没有讲过的模型。

学员D,著名互联网公司产品经理,在听完课程后对深度学习有了基本了解,设计产品、与公司技术人员交流不再不能接轨。

我们相信,通过认真的学习,你也能和他们一样优秀!

基础代码+实战项目,2天搞定TensorFlow

课程介绍


1课:Introduction of TensorFlow

  • 介绍TensorFlow的历史,优势以及所涉及到的基础原理。包括tensordata flowgraghnodefetchcomputationdependencyoperationsession等。搭建TensorFlow环境,尝试我的第一段TensorFlow代码,分块解析TensorFlow的运作及使用方法,可视化感受TensorFlow代码,应用tensorboardplayground等工具。

2课: Linear andLogistic Regression

  • TensorFlow实战第一课,带你跑kaggle共享单车代码,奔跑中学习TensorFlow模型与代码!应用线性回归、逻辑回归模型。

3课:Autoencoder

  • 应用自动编码器感受特征工程化的乐趣,活学巧用自动编码器带来的更高效的编程体验。

4课:Loan Classification

  • 如何选择贷款,怎么能够躲过骗子的魔爪,loan classification来帮你!本课教你应用人工神经网络识别贷款质量,找到好的贷款。

5课:Stop Light Classification

  • 红灯停绿灯行,车辆可以自己判断,从此可以闭着眼开车!本课教你应用卷积神经网络识别交通信号灯,训练车辆自动识别,达到无人驾驶。

6课:Art Transfer

  • 我们都是梵高、毕加索,亲手做出大师风格的图片!本课教你应用卷积神经网络和迁移学习的方法,将任意图片和视频转换成艺术家风格的作品。

7课:AQI

  • 外面空气好不好,不用上网,不用开电视,AQI让你足不出户了解空气质量!本课教你应用循环神经网络监测空气污染指数。

8课:Word2Vec

  • 自然语言处理领域当红的模型之一,把自然语言数字化是word2vec等模型的首要目标,其中的小trick超多哦。

9课:Atari Game

  • 我们用深度强化学习(Q-Learning)来实现Atari Game经典游戏,让我们一起揭开AI玩游戏的神秘面纱。

10课:Deep Tesla

  • 特斯拉的自动驾驶,普通人也可以体会。本课教你应用端到端训练方式训练无人驾驶汽车起动模型。



Q&A

1.没有基础能不能学?

Fastai的口号是让深度学习民主化,希望普通人都能够应用深度学习。我们的课程对零基础非常友好,直接进入环境是短期内迅速提升最有效的办法。

2.不用先学理论再进行实战吗?

我们学开车,最好的办法是上手练习,开多了就熟悉了,而不是先学习车的结构。深度学习也是一样,重在实战和应用。必须的理论,像是开车的规则,我们会在实战中讲解。

3.两天的时间能学的会吗?

我们往期的两天课程很多同学成功调出自己的模型,相信自己!

4.线上的课程和教材也很多,为什么要报这个课?

现存的教材偏重理论,新手难以消化。在实战中会有各种个性化的问题,线下的课程有接受老师面对面交流指导的机会。自己学习是很枯燥,难以坚持的,这里能和一帮志同道合的朋友有更深的接触,一起学习。

5.关于费用:

                  学生价:899      普通价:1599
老学员八折  学生价:719      普通价:1279

6.本课程由CDA数据分析师联合fastai共同打造。

         




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