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LISREL应用教程

难度系数:     课程系列:A3
课时:0 分钟| 33人学习 分享 收藏
课程介绍:
LISREL 软件 被公认为最为专业的结构方程建模 (Structural Equation Modeling, 简称 SEM) 分析工具,其权威性不容其它类似软件取代。 由于 LISREL 在探讨多变项因果关系上的强力优势,使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势.
LISREL 系属于结构方程模型(structural equation modeling,SEM)家族的一员,因此 LISREL 的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。 通过运用路径图 (Path Diagram,又称通径图) 直观地构造结构模型是LISREL的一个重要特点。
另外LISREL 软件优势如下:(1)可以分析完整 data 和不完整 data 时的 Multilevel Structural Equation Model ,以及非线性 Multilevel Model (Two-level nonlinear regression models) ,技术明显领先其它同类软件。(2)唯一提供 Efficient Full Information Maximum Likelihood (FIML) 方法处理 SEM 中 missing data 的问题,模型解释力最强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制,提供最大的数据处理能力。(3)提供最具说服力的验证性因素分析 (Confirmatory Factor Analysis; CFA) 和探索性因素分析 (Exploratory Data Analysis; EFA) 报告。并利用 Formal Inference-based Recursive Modeling (FIRM) 方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系。
学完本课程,您就是结构方程模型应用和Liserl软件专家!

LISREL应用教程

第1讲 结构方程模型简介(模型的结构及建模分析步骤)

第2讲 验证性因子分析理论(有关数据、模型拟合的问题,及拟合指数)

第3讲 验证性因子分析应用案例分析

第4讲 多质多法模型和应用示例

第5讲 全模型理论与应用示例

第6讲 高阶因子分析模型与应用示例

第7讲 单纯型模型与应用示例

第8讲 结构方程回归模型与应用示例

第9讲 多组验证性因子分析与应用示例

第10讲 均值结构模型与应用示

第11讲 结构方程综合案例分析:顾客满意度分析1

第12讲 结构方程综合案例分析:顾客满意度分析2


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课程概况

规格:12课时

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使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

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课程详情

讲师介绍:
   厦门大学数据挖掘中心(DMC)研究团队
    厦门大学数据挖掘中心(DMC)是是集数据挖掘、统计分析、实务应用于一体,全国知名的数据挖掘中心。中心研究人员近两年在国内外权威期刊发表了近50来篇论文,并已经出版了《数据挖掘Clementine应用实务》,《Excel 2007数据挖掘完全手册》,《商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用》,《数据挖掘中的统计方法与实践》、《应用多元统计分析》等多部数据挖掘著作。
  目前已与多家国际知名企业建立长期合作关系,包括Solvento集团--SPSS中国、微软中国Microsoft(China)、北京商智通等。并先后为多家企业做过数据挖掘培训,包括中国信托商业银行、富邦银行、台湾中小企业银行、玉山银行(台湾)、台湾第一银行、台新金控、合作金库银行、国家开发银行、新浪网、康师傅、中国移动、中国电信等。


课程介绍:
   
LISREL 软件 被公认为最为专业的结构方程建模 (Structural Equation Modeling,简称 SEM) 分析工具,其权威性不容其它类似软件取代。 由于 LISREL 在探讨多变项因果关系上的强力优势,使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势.
   LISREL 系属于结构方程模型(structural equation modeling,SEM)家族的一员,因此 LISREL 的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。    通过运用路径图(Path Diagram,又称通径图) 直观地构造结构模型是LISREL的一个重要特点。

  另外LISREL 软件优势如下:(1)可以分析完整 data 和不完整 data 时的Multilevel Structural Equation Model ,以及非线性 Multilevel Model (Two-level nonlinear regression models) ,技术明显领先其它同类软件。(2)唯一提供Efficient Full Information Maximum Likelihood (FIML) 方法处理 SEM 中 missing data 的问题,模型解释力最强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制,提供最大的数据处理能力。(3)提供最具说服力的验证性因素分析 (Confirmatory Factor Analysis; CFA) 和探索性因素分析 (Exploratory Data Analysis; EFA) 报告。并利用Formal Inference-based Recursive Modeling (FIRM) 方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系。
   学完本课程,您就是结构方程模型应用和Liserl软件专家!


培训目的和特色:
(1)
注重理论与实际应用、操作的结合,每讲都都有的实际案例分析,通过案例来学结构方程模型,轻松、易懂、生动,为学员奠定扎实的结构方程模型理论基础和实际分析能力。
(2)提供了一个目前最流行的结构方程模型综合分析案例--顾客满意度分析,通过该案例的学习可以完全掌握结构方程模型的整体流程和实际案例分析思路,成为SEM专家了。
(3)详细讲解LISREL软件程序语法中的矩阵、语法通则和特性、语法结构的一般法则及程序指令句,结合范例介绍软件在不同模型中的应用。软件不再是您结构方程模型分析的困扰。


培训对象:
(1)从事结构方程模型应用的各企业人员,尤其是市场调查、咨询相关行业
(2)从事结构方程模型教学的高校教师
(3)有志于从事社会、心理、教育、经济、管理等相关领域进行结构方程分析的学生
(4)有志于学习结构方程模型及LISREL软件的社会各界人士


内容纲要:
第1讲 结构方程模型简介(模型的结构及建模分析步骤)
第2讲 验证性因子分析理论(有关数据、模型拟合的问题,及拟合指数)
第3讲 验证性因子分析应用案例分析
第4讲 多质多法模型和应用示例
第5讲 全模型理论与应用示例
第6讲 高阶因子分析模型与应用示例
第7讲 单纯型模型与应用示例
第8讲 结构方程回归模型与应用示例
第9讲 多组验证性因子分析与应用示例
第10讲 均值结构模型与应用示
第11讲 结构方程综合案例分析:顾客满意度分析1
第12讲 结构方程综合案例分析:顾客满意度分析2

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