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R语言初高级及应用

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本课程主要介绍R语言基础及其在现代计量经济学中的应用,试图通过大量真实的案例并结合详细的软件操作,使学员能够迅速而高效地掌握数据分析中常用的运算指令,达到学以致用的教学目标。课程将对各种计量经济学模型进行深入浅出地讲解,没有让人望而生畏的数学公式。课程目的是使学员了解不同模型的基本思想、适用范围、局限性以及模型间的相互关系,提高对R软件的操作能力及对输出结果的解释能力。本课程将结合经济学、金融学、管理学等领域的真实案例,指导学员如何收集数据、整理数据、分析数据并找到最优解决方案。

上课信息

上课时间: 2017年8月12-14日 (三天)初级; 8月16-18日 (三天)高级
上午9:00-12:00,下午1:30-4:30,答疑4:30-5:00

上课地点: 上海黄浦区贵州路铁道宾馆

R语言初高级及应用

第一章 R和R Studio(0.5课时)

1. 安装

2. 启动与退出

3. 帮助系统

4. package的安装与调用

第二章 R数据结构(1课时)

1. mode和class(数值型、字符型、逻辑型、list)

2. 对象存放形式(向量、矩阵、数据框、列表)

3. 对象之间的转换

第三章 R运算指令(0.5课时)

1. 数学运算符

2. 比较运算符

3. 逻辑运算符

第四章 R中的随机数(1课时)

1. [0,1]均匀分布随机数的生成

2. 连续随机数的生成

3. 离散随机数的生成

4. 随机向量的生成

案例:如何量化新产品的引入对现有厂商市场份额的冲击

第五章 基本的数据操作(2课时)

1. 数据输入和输出

2. 数据的按行合并和按列合并

3. 数据的subsetting

4. 数据排序

5. 缺失值的处理

6. 日期数据的处理

7. 数据保存

第六章 R中的函数(2课时)

1. 统计函数

2. 运算函数

3. 与矩阵有关的函数

4. 与数据有关的函数

5. apply函数族

6. 自定义函数

案例:评估各种宏观经济指标对股价指数的预测能力

第七章 R中的控制语句(1课时)

1. if else条件语句

2. for while循环语句

3. 多重语句嵌套

第八章 描述性统计分析(1课时)

1. 单变量描述性统计(summary、table)

2. 双变量描述性统计(cov、cor、table)

第九章 R的作图功能(2课时)

1. 图形参数(主体部分、坐标轴部分、坐标标题部分、图形标题部分、尺寸、边界和布局)

2. 箱型图

3. 直方图和核密度图

4. 时间折线图

5. 柱形图

6. 饼图、扇形图

7. qq图

8. 散点图

9. 相关系数图

10. 3D图

11. lattice图

案例:银行贷款违约风险模型的构建及评估

第十章 两均值检验和方差分析(1课时)

1. 双样本均值检验

2. 单因素方差分析

3. 多因素方差分析

第十一章 线性回归模型(1课时)

1. 多元线性回归模型

2. 普通最小二乘法估计

3. 检验、预测和诊断

4. 模型选择

5. 虚拟变量回归

第十二章 广义线性回归模型(1课时)

1. 二元因变量模型简介

2. 连接函数和参数估计

3. 回归结果解释及模型检验

4. 回归诊断

5. 泊松回归模型

案例:母亲吸烟是否会影响婴儿体重?

第十三章 聚类分析(1课时)

1. K-Means聚类

2. 层次聚类

3. 两步聚类

案例:中国城市发展的几种典型模式

第十四章 因子分析(1课时)

1. 主成分分析法

2. 主轴因子法

3. 计算因子得分

案例:基于因子模型的宏观经济预测

第十五章 判别分析(1课时)

1. 距离判别

2. Fisher判别

案例:如何自动识别垃圾电子邮件?

第十六章 决策树模型(2课时)

1. 分类回归树

2. 组合预测模型

3. 随机森林

案例:决策树模型在市场营销中的应用

第十七章 人工神经网络(2课时)

1. B-P反向传播网络

2. SOM自组织映射网络

案例:大数据背景下基于产品特征的分类

第十八章 金融资产收益率计算(1课时)

1. 收益率的基本概念

2. 股票收益率计算

3. 债券收益率计算

4. 收益率的统计分布

案例:沪深300指数月收益率的计算

第十九章 收益率波动模型(1课时)

1. ARCH和GARCH模型

2. Stochastic Volatility模型

案例:人民币汇率波动是否会传导到股票市场

第二十章 金融资产风险度量(1课时)

1. VaR和ES

2. 分位数回归和VaR(ES)的计算

案例:如何预测极端金融风险?

第二十一章 金融资产投资组合分析(2课时)

1. 均值方差模型

2. 均值-VaR模型

3. 均值高阶矩模型

案例:基于一组股票的最优投资组合

第二十二章 金融资产定价模型(2课时)

1. CAMP模型

2. APT模型

3. 期权定价模型

案例:如何为股票指数期权定价?


报名时间 2017-05-09 00:00 至 2017-08-12 00:00
培训时间 2017年8月12-14日 (三天)初级; 8月16-18日 (三天)高级
培训地点 上海黄浦区贵州路铁道宾馆
培训费用 4800元 / 4300元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
授课安排 上午9:00-12:00,下午1:30-4:30,答疑4:30-5:00


讲师介绍:

     杨柳,经济学博士,2014年8月毕业于美国纽约州立大学,现任教于南京大学商学院产业经济学系。研究方向为计量经济理论和经济预测,已有多篇论文发表于Journal of Business & Economic Statistics、International Journal of Forecasting、Economics Letters等国际知名SSCI期刊。

     长期从事R语言开发及其在计量经济学中的应用研究,积累了丰富的编程经验。主持并参与多项金融和宏观经济的课题项目,对如何应用R语言进行数据分析和挖掘有深刻的认识和独到的见解。

     主要讲授“中级计量经济学”、“空间计量经济学”,“面板数据分析”,“金融数据分析”等课程,授课特色以案例为主、理论为辅,以形象生动的语言使学生在潜移默化中加深对复杂模型的理解,让“枯燥”理论不再枯燥。


课程简介:

     R软件在现代数据分析中应用相当广泛,其开放的编程环境及众多功能强大的packages,不仅使其能够执行标准的统计运算,还能辅助使用者设计和编写针对具体问题的个性化程序。本课程主要介绍R语言基础及其在现代计量经济学中的应用,试图通过大量真实的案例并结合详细的软件操作,使学员能够迅速而高效地掌握数据分析中常用的运算指令,达到学以致用的教学目标。

     课程将对各种计量经济学模型进行深入浅出地讲解,没有让人望而生畏的数学公式。

     课程目的是使学员了解不同模型的基本思想、适用范围、局限性以及模型间的相互关系,提高对R软件的操作能力及对输出结果的解释能力。本课程将结合经济学、金融学、管理学等领域的真实案例,指导学员如何收集数据、整理数据、分析数据并找到最优解决方案。


课程特色:

1. 侧重于培养学员的实际操作能力,对计量经济学模型的讲解力求简化。本课程不要求学员具备计量经济学方面的专业知识,强调学以致用,通过一系列实际案例的演示和操作,使学员逐步了解各种常见的计量模型并加以灵活运用。

2. 课程内容全面丰富,基本上涵盖了所有常用的计量经济学模型及其R软件实现。学员不仅能通过深入浅出地讲授理解模型的基本要点,还能以上机操作的形式快速掌握模型的技术细节。

3. 本课程以案例学习为中心,每章均会提供相应案例的R软件程序包。学员通过深入学习某一案例即可举一反三,将所学方法推广到类似的应用场景。

4. 课程每章均会附有相应的上机习题和参考答案,供学员课后练习以巩固所学要点。课程还将开辟专门的答疑环节,学员有任何疑问都可以与讲师进行深入细致地交流和讨论。

5. 授课讲师专职从事计量经济学教育和研究长达七年,教学经验丰富,为本科生和研究生共计开设8门计量经济学课程,学生反响积极,在教学评估中多次名列前茅。


课程对象:

1. 零基础学员,对数据分析和软件操作感兴趣者。

2. 希望了解R语言及其在计量经济学中应用的在校本科生和研究生。

3. 金融、管理以及医学等相关行业的数据分析工作者。

4. 从事经济学和其他社会科学定量研究的高校教师和专职研究人员。


案例展示:

1. 银行贷款违约风险模型的构建及评估:商业银行必须对每个贷款申请者的信用情况及违约风险进行评估,以此作为银行放贷的依据。通常银行能获得性别、年龄、收入、住房和受教育水平等个人信息,如何有效挖掘这些信息从而确定申请者的违约风险,直接影响银行的资产质量和利润水平。本案例将以图形的形式比较两个风险模型的预测能力并测算其对利润的影响。

2. 基于一组股票的最优投资组合:“不要把所有鸡蛋放到一个篮子里”是投资学中的经典论断。在股票市场上,投资者都希望在给定收益率的情况下最小化投资的风险,这就需要投资者将资金在不同股票间进行合理配置,构建一个收益较大、风险较小的资产组合。本案例利用单个股票的统计特征以及不同股票间的相互关系,为投资者提供一组最优的配置比例。

3. 肺癌发病率的风险因素分析:雾霾是否会导致更多人罹患肺癌?这个问题在今天的中国显得尤为引人关注。推而广之,究竟哪些因素会影响人群中肺癌的发病率仍然是当代流行病学的热门研究课题。本案例将分析性别、年龄、吸烟习惯、饮食习惯、遗传以及空气质量等因素对肺癌发病率的影响,并评估每种因素影响程度的大小。



初级课程大纲:

第一章RR Studio0.5课时)

1. 安装

2. 启动与退出

3. 帮助系统

4. package的安装与调用


第二章R数据结构(1课时)

1. mode和class(数值型、字符型、逻辑型、list

2. 对象存放形式(向量、矩阵、数据框、列表)

3. 对象之间的转换


第三章R运算指令(0.5课时)

1. 数学运算符

2. 比较运算符

3. 逻辑运算符


第四章R中的随机数(1课时)

1. [0,1]均匀分布随机数的生成

2. 连续随机数的生成

3. 离散随机数的生成

4. 随机向量的生成

案例:如何量化新产品的引入对现有厂商市场份额的冲击


第五章 基本的数据操作(2课时)

1. 数据输入和输出

2. 数据的按行合并和按列合并

3. 数据的subsetting

4. 数据排序

5. 缺失值的处理

6. 日期数据的处理

7. 数据保存


第六章R中的函数(2课时)

1. 统计函数

2. 运算函数

3. 与矩阵有关的函数

4. 与数据有关的函数

5. apply函数族

6. 自定义函数

案例:评估各种宏观经济指标对股价指数的预测能力


R中的控制语句(1课时)

1. if else条件语句

2. for while循环语句

3. 多重语句嵌套


第八章 描述性统计分析(1课时)

1. 单变量描述性统计(summary、table

2. 双变量描述性统计(cov、cor、table


第九章R的作图功能(2课时)

1. 图形参数(主体部分、坐标轴部分、坐标标题部分、图形标题部分、尺寸、边界和布局)

2. 箱型图

3. 直方图和核密度图

4. 时间折线图

5. 柱形图

6. 饼图、扇形图

7. qq

8. 散点图

9. 相关系数图

10. 3D

11. lattice

案例:银行贷款违约风险模型的构建及评估


第十章 两均值检验和方差分析(1课时)

1. 双样本均值检验

2. 单因素方差分析

3. 多因素方差分析


第十一章 线性回归模型(1课时)

1. 多元线性回归模型

2. 普通最小二乘法估计

3. 检验、预测和诊断

4. 模型选择

5. 虚拟变量回归


第十二章 广义线性回归模型(1课时)

1. 二元因变量模型简介

2. 连接函数和参数估计

3. 回归结果解释及模型检验

4. 回归诊断

5. 泊松回归模型

案例:母亲吸烟是否会影响婴儿体重?


高级大纲——数据挖掘专题:

第一章 聚类分析(1课时)

1. K-Means聚类

2. 层次聚类

3. 两步聚类

案例:中国城市发展的几种典型模式


第二章 因子分析(1课时)

1. 主成分分析法

2. 主轴因子法

3. 计算因子得分

案例:基于因子模型的宏观经济预测


第三章 判别分析(1课时)

1. 距离判别

2. Fisher判别

案例:如何自动识别垃圾电子邮件?


第四章 决策树模型(2课时)

1. 分类回归树

2. 组合预测模型

3. 随机森林

案例:决策树模型在市场营销中的应用


第五章 人工神经网络(2课时)

1. B-P反向传播网络

2. SOM自组织映射网络

案例:大数据背景下基于产品特征的分类


高级大纲——量化金融专题:

第一章 金融资产收益率计算(1课时)

1. 收益率的基本概念

2. 股票收益率计算

3. 债券收益率计算

4. 收益率的统计分布

案例:沪深300指数月收益率的计算


第二章 收益率波动模型(1课时)

1. ARCH和GARCH模型

2. Stochastic Volatility模型

案例:人民币汇率波动是否会传导到股票市场


第三章 金融资产风险度量(1课时)

1. VaR和ES

2. 分位数回归和VaR(ES)的计算

案例:如何预测极端金融风险?


第四章 金融资产投资组合分析(2课时)

1. 均值方差模型

2. 均值-VaR模型

3. 均值高阶矩模型

案例:基于一组股票的最优投资组合


第五章 金融资产定价模型(2课时)

1. CAMP模型

2. APT模型

3. 期权定价模型

案例:如何为股票指数期权定价?


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

魏老师

QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

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