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『视频』深度学习原理与项目实战

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二十世纪,我们花了100年进入PC互联网时代;二十一世纪初,我们花了10年进入移动互联网时代;!2016年年,我们也许只需要1年,全面就将展示进入人工智能时代!
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。
本课程旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域。

『视频』深度学习原理与项目实战

第一课:深度学习必备基础知识点1

1.人工智能及课程简介

2.传统线性分类问题

3.得分函数

4.损失函数,正则化

第二课:深度学习必备基础知识点2

1.Softmax分类器

2.最优解问题,

3.梯度下降

4.反向传播

第三课:神经网络

1.神经网络原理

2.深度理解神经网络细节

3.感受神经网络的强大

第四课:卷积神经网络

1.神经网络所有知识点复习

2.卷积神经网络的强大

3.卷积神经网络详解-卷积层

4.卷积神经网络详解-池化层

第五课:卷积神经网络实例,技巧

1.经典卷积神经网络实例(Alexnet,Vgg)

2.训练网络的实用技巧(数据增强,transfer learning,网络设计)

第六课:计算机视觉常规任务,物体识别

1.Classification and Location任务详解

2.三代物体识别网络详解

第七课:顶级会议论文解读

1.人脸检测

2.人体关键点

3.深度残差网络

4.Image Transfer

第八课:深度学习框架使用介绍

1.深度学习框架Caffe详细介绍

2.Caffe实例演示

第九课:深度学习实战-人脸检测

1.数据收集,预处理

2.训练卷积神经网络

3.使用Caffe完成多尺度人脸检测

第十课:深度学习实战-项目流程

1.人体/人脸 关键点检测流程

2.物体识别流程

3.后续学习方向


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