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AMOS论文攻略(初级班)

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Amos的全名是Analysis of Moment Structures,由James L. Arbuckle所发展。Amos自从6.0版以后已经成为SPSS的家族成员。在5.O版以前可以独立运作。Amos(阿摩司)这个名字取得真有创意,因为它本是公元前8世纪的希伯来先知的名字,也表示旧约圣经中的阿摩司书。  Amos适合进行协方差结构分析(Analysis of Covariance Structures),是一种处理结构方程模型(structural equation modeling,SEM)的软件。SEM适用于处理复杂的多变量数据的探究与分析。Amos可以同时分析许多变量,是一个功能强大的统计分析工具。Amos以可视化、鼠标拖曳的方式来建立模型(路径图),表示变量之间的关系,从头到尾不必撰写程序指令,一气呵成,着实提高了数据分析的效率。同时,利用Amos所建立的SEM会比标准的多变量统计分析还来得准确。此外,Amos还可让我们检验数据是否符合所建立的模型,以及进行模型探索(逐步建立最适当的模型)。

AMOS论文攻略(初级班)

SEM基本注意事项

1.SEM的基本原理

2.SEM基本流程

3.SEM术语

4.合理的样本量

5.SEM问卷设计要领

Amos操作环境与模式建立

1.Amos环境介绍

2.建立路径图

3.数据读取

4.数据处理(分析)

SEM论文分析标准流程

1.验证式因素分析(CFA)

2.多元常态及例外值检定

3.一阶验证性因素分析

4.二阶验证性因素分析

5.组成信度 (CR)

6.变异数萃取量 (AVE)

SEM适合度

1.检定SEM 模型适合度

2.评估整体模型拟合

3.违犯估计的检

AMOS 拟合指标意义及应用

1.绝对拟合指标

2.增值拟合指标

3.精简拟合指标

4.竞争拟合指标

中介变量原理及应用

中介变量的原理说明

中介变量评估方法的比较

因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)

直接与间接效果法

系数差异法(Difference in coefficients)

系数乘积法(Product of coefficients)信赖区间法(Bootstrap Distribution of Effects)

调节变量原理及应用

调节变量的定义与实务意涵,观察调节变量的验证方法剖析

1. two-way ANOVA

2.分群回归及费雪Z转换

3.阶层式回归(Hierarchical regression)

潜在调节变量验证方法剖析

1.调节为类别变量

2. 调节为连续潜在变量

Ping’s single indicator and

Ping’s indicant product

3. 中介的调节效果 vs. 调节的中介效果


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课程概况

规格:24课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

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使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

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课程详情

张伟豪简介:

  提到结构方程模型,就不得不说领军人物“张伟豪”。
  张老师曾任SPSS多年统计软件资深顾问,外号 “Amos亚洲一哥”,全亚洲最会上SEM课程的讲师,现任三星统计服务有限公司执行长。擅长领域: SPSS 、结构方程模型(SEM)、资料分析与市场调查。出版畅销书: 《SEM论文写作不求人》 《與SEM共舞》 。曾任IBM SPSS CHINA SEM 年度训练讲师、 IBM SPSS TAIWAN 统计咨询资深顾问。在100余所高校开设了结构方程培训课程,如 北京师范大学、北京联合大学,寧波大學台湾大学、政治大學、台灣師範大學、台北大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中山医学大学、中正大学、嘉义大学、成功大学、中山大学、高雄师范大学、高雄医学大学等。


课程大纲:


主题

内容

SEM基本注意事项
1.SEM的基本原理
2.SEM
基本流程
3.SEM
术语
4.
合理的样本量
5.SEM问卷设计要领

了解SEM基本的注意事项及要求,才不会犯了不该犯的错误,并在一开始的构念及问卷设计上不会犯错,之后分析才会顺利。

Amos操作环境与模式建立
1.Amos
环境介绍
2.建立路径图
3.数据读取
4.数据处理(分析)

Amos软件完整的操作训练,带领学员将一步步的将所有的指令完整的走一遍,并提示各项快速的操作及绘图技巧,让学员在6小时后,操作软件毫无障碍。

SEM论文分析标准流程
1.
验证式因素分析(CFA)
2.
多元常态及例外值检定
3.
一阶验证性因素分析
4.
二阶验证性因素分析
5.
组成信度 (CR)
6.
变异数萃取量 (AVE)

CFASEM的基本元素,本内容以实务的方式探讨CFA分析常碰到的问题,包括CFA非正定、模型拟合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解决之道。

SEM适合度
1.
检定SEM 模型适合度
2.
评估整体模型拟合
3.
违犯估计的检
AMOS
拟合指标意义及应用
1.
绝对拟合指标
2.
增值拟合指标
3.
精简拟合指标
4.
竞争拟合指标

SEM分析拟合度指标所代表的意义及解读。造成拟合度不佳的原因及处理因应之道。Amos 所有报表输出的意义及了解如何正确的在论文中报告应有的拟合度指标。

中介变量原理及应用
中介变量的原理说明
中介变量评估方法的比较
因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)
直接与间接效果法

探讨目前最新的中介效果分析方法,从old school state of art,加以探讨并分析介绍其优劣

系数差异法(Difference in coefficients)
系数乘积法(Product of coefficients)信赖区间法(Bootstrap Distribution of Effects)

调节变量原理及应用
调节变量的定义与实务意涵,观察调节变量的验证方法剖析
1. two-way ANOVA
2.
分群回归及费雪Z转换
3.
阶层式回归(Hierarchical regression)

SEM潜在变量的调节大概是最难检定的部分,本内容将介绍多个分析分法,并带学员一步步的完成分析。

潜在调节变量验证方法剖析
1.
调节为类别变量
2.
调节为连续潜在变量
Ping
’s single indicator and
Ping’s indicant product
3.
中介的调节效果 vs. 调节的中介效果


课程配套资料:

(1)讲义

(2)案例数据及论文

(3)程序


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