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SAS金融数量案例解析(高级班)

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本课程结合银行业实际的案例进行详细的讲解,从金融数据处理编程基础、SAS金融数据抽样、SAS金融ETL数据处理、SAS金融SQL语言查询、SAS金融统计分析等方面进行详细的案例讲解,从数据处理到分析流程,通过SAS金融客户群综合应用分析案例贯穿整个金融分析的流程与实现过程进行详细的讲解

SAS金融数量案例解析(高级班)

第一章 SAS金融编程基础

1.1 数据步分类数据处理应用案例

1.2 数据步条件过滤处理应用案例

1.3 数据步与过程步应用综合处理应用案例

第二章 SAS金融数据抽样

2.1 简单无重复随机抽样应用案例

2.2 分层抽样应用案例

2.3 系统随机抽样应用案例

第三章 SAS金融ETL数据处理

3.1 SAS与ORACLE数据处理提取与过滤应用案例

3.2 TXT文本数据处理与过滤应用案例

3.3 EXCEL数据处理与过滤应用案例

3.4 DAT文本数据处理与过滤应用案例

3.5 CSV格式文件数据处理与过滤应用案例

第四章 SAS金融SQL语言查询

4.1 客户信息表查询应用案例

4.2 客户信息表与交易信息表连接查询应用案例

4.3 客户信息表与交易信息表内连接查询应用案例

4.4 客户信息表与交易信息表左连接查询应用案例

4.5 客户信息表与交易信息表右连接查询应用案例

4.6 客户信息表根据条件过滤查询应用案例

4.7 信用卡还款额度计算查询应用案例

第五章 SAS金融统计分析

5.1 描述性统计应用案例

5.2 方差分析分析应用案例

5.3 相关与回归分析应用案例

5.4 因子分析分析应用案例

5.5 聚类分析分析应用案例

5.6 判别分析应用案例

5.7客户流失原因分析应用案例

第六章 SAS金融客户群综合应用分析

6.1 业务需求分析

6.2 客户数据处理

6.3 客户频数分析

6.4 聚类分析

6.5 分析报告解读与结论


 

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杨群—SAS统计分析及应用【11月.广州】

 

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课程概况

规格:11课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

使用权限:绑定2台电脑使用,无限次观看,老师在线答疑 

使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

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课程详情

购买优惠: SAS初级班+SAS中级班+SAS高级班=1800元

讲师介绍:

杨老师,资深SAS讲师,对SAS大数据量的数据处理有多年数据处理和培训经验。研究领域: SAS与各类数据处理、SAS与ORACLE数据库交互应用的数据处理、SAS数据挖掘、SQL结构化查询语言开发等。出版专著《SAS9.2从入门到精通》-电子工业出版社,《SAS开发经典案例解析》-机械工业出版社

 

培训目的:

通过本次课程可以帮助读者学习并深刻领悟金融领域SAS的实际应用,已经SAS在金融分析领域的处理流程,从 SAS与金融实践的角度让学习者体会到应用的价值。

 

课程简介:

课程结合银行业实际的案例进行详细的讲解,从金融数据处理编程基础、SAS金融数据抽样、SAS金融ETL数据处理、SAS金融SQL语言查询、SAS金融统计分析等方面进行详细的案例讲解,从数据处理到分析流程,通过SAS金融客户群综合应用分析案例贯穿整个金融分析的流程与实现过程进行详细的讲解

 

培训大纲:

第一章 SAS金融编程基础

1.1 数据步分类数据处理应用案例

1.2 数据步条件过滤处理应用案例

1.3 数据步与过程步应用综合处理应用案例

第二章 SAS金融数据抽样

  2.1 简单无重复随机抽样应用案例

  2.2 分层抽样应用案例

  2.3 系统随机抽样应用案例

第三章 SAS金融ETL数据处理

  3.1 SAS与ORACLE数据处理提取与过滤应用案例

  3.2 TXT文本数据处理与过滤应用案例

  3.3 EXCEL数据处理与过滤应用案例

  3.4 DAT文本数据处理与过滤应用案例

  3.5 CSV格式文件数据处理与过滤应用案例

第四章 SAS金融SQL语言查询

  4.1 客户信息表查询应用案例

  4.2 客户信息表与交易信息表连接查询应用案例

  4.3 客户信息表与交易信息表内连接查询应用案例

  4.4 客户信息表与交易信息表左连接查询应用案例

  4.5 客户信息表与交易信息表右连接查询应用案例

  4.6 客户信息表根据条件过滤查询应用案例

  4.7 信用卡还款额度计算查询应用案例

第五章 SAS金融统计分析

  5.1 描述性统计应用案例

  5.2 方差分析分析应用案例

  5.3 相关与回归分析应用案例

  5.4 因子分析分析应用案例

  5.5 聚类分析分析应用案例

  5.6 判别分析应用案例

  5.7客户流失原因分析应用案例

第六章 SAS金融客户群综合应用分析

  6.1 业务需求分析

  6.2 客户数据处理

  6.3 客户频数分析

  6.4 聚类分析

  6.5 分析报告解读与结论

  

课程配套资料:

(1)本课程中使用配套PDF讲义

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