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SPSS特训,从入门到精通

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当今社会,统计软件已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。SPSS 是统计中的一个重要软件,对处理统计方法具有重要的价值。SPSS 不仅在数据处理、计量分析、数据挖掘等方面发挥着优势,而且是学术研究中的一把利器,现代研究工作更看重对数据的计量分析、更看重对客观事实的研究,掌握统计分析软件的应用,无疑有助于学术研究水平和能力的提升,有益于更有效率的产出学术成果。通过培训,可以系统提高统计分析相关专业教师的SPSS软件操作水平和教学水平,强化使用SPSS进行相关科研工作的能力,并普及相应的软件知识与统计学知识。

上课信息

上课时间: 2018年4月29日-5月3日(5天)
上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,答疑:16:30-17:00

上课地点: 上海市南京东路附近培训教室

SPSS特训,从入门到精通

-----第一天-----

SPSS简介

操作入门

程序操作

数据管理

统计表

-----第二天-----

统计描述

统计绘图

均数间的比较

卡方检验

-----第三天-----

统计分析方法体系简介

方差分析模型

方差分析模型进阶

相关分析

线性回归模型

线性回归模型进阶

非线性回归

-----第四天-----

Logistic模型

Logistic模型进阶

主成分分析

因子分析

对应分析

多维尺度分析

-----第五天-----

聚类分析

判别分析

判别分析进阶

信度分析

时间序列分析

生存分析

讨论与答疑

统一回答或者讨论之前学员的疑问


报名时间 2017-08-01 00:00 至 2018-04-29 00:00
培训时间 2018年4月29日-5月3日(5天)
培训地点 上海市南京东路附近培训教室
培训费用 6200/5000(凭学生证优惠)
授课安排 上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,答疑:16:30-17:00


课程安排:

培训时间:   2017年8月9日—13日(基础班和高级班各3天,全程5天)

培训地点:  北京,首都体育学院

培训费用:

 

基础班(8.9-8.11)

高级班(8.11-8.13)

全程优惠价格

标准价格  

3200元  

3800

6200

全日制学生

2500元  

3000

5000

 
学员可分别单独报名学习前三天的基础课程,或者后三天的高级课程(共五天,第三天两班重叠)。


课程讲师:

张文彤 博士,数据挖掘、市场研究、统计软件教学/应用领域专家,现任上海昊鲲企业管理咨询有限公司技术创新与发展中心负责人。

学员对象:

各高校在校教师,或者在读本科/进修/研究生,希望从头学习SPSS操作,或者进一步强化软件应用能力者均可报名。

教师以从事统计学及统计软件相关教学为宜,在读学生则应至少具有基本的统计理论知识。

在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;

希望提升统计分析实战能力的数据分析人员

课程目标

通过培训,系统提高统计分析相关专业教师的SPSS软件操作水平和教学水平,强化使用SPSS进行相关科研工作的能力,并普及相应的软件知识与统计学知识。具体来说是:

1、使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能,并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。

2、  掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。

3、 能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SPSS中实现。


培训教材:

张文彤,邝春伟. SPSS统计分析基础教程(2). 北京:高等教育出版社. 2011

张文彤,董伟. SPSS统计分析高级教程(2). 北京:高等教育出版社.2013


授课时会同时提供讲课用幻灯片的讲义。

本次培训班将基于IBM SPSS Statistic 23 的最新功能进行讲解。

学员要求:

本课程需要学员熟悉Windows系统的基本操作,有基本的数理统计知识更佳。

课程形式:

(1) 授课方式:使用SPSS Statistics 24中文试用版。中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)


授课与上机相结合----自备笔记本电脑

课后答疑讨论:

讲师新浪微博:@文彤老师


课程内容:
-----第一天-----

课程名称

课程内容

SPSS简介

了解SPSS系统的构成,界面设定,中文兼容问题

操作入门

中国消费者信心调研(CCSS)项目简介

CCSS为例,掌握数据管理界面的一般操作,问卷中单选题、多选题、开放题等的数据库设定格式,可以独立完成在SPSS中建库、录入数据工作,并熟悉常用数据转换命令的用法。

程序操作

熟悉SPSS程序的基本结构,懂得如何使用粘贴命令自动生成SPSS程序。

了解SPSS宏程序的基本结构

了解OMS(输出管理系统)在实际项目操作中的应用价值

数据管理

熟悉常用数据转换命令的用法,掌握计算新变量、变量转换、筛选变量、数据查重等操作,熟悉数据库合并、拼接等复杂操作。

重点学习以下过程:computesortsplitweightmerge file

了解和大型数据库管理相关的数据字典功能

统计表

熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法,熟悉SPSS表格的结构与功能特点,掌握制表的基本方法,掌握结果表格的编辑、结果的导出。

了解Table模块的交互界面操作方式以及功能特点

-----第二天-----

课程名称

课程内容

统计描述

熟悉统计描述指标体系

针对不同类型数据格式能够正确选用描述方法

掌握常用描述性指标的操作和结果阅读

掌握多选题的常用指标和分析方法。

统计绘图

掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法,熟悉其他统计图的绘制方法,熟悉统计图的一般编辑方法。

通过学习,能够独立判断遇到的统计问题应当采用何种统计图形,用SPSS独立完成各种常用统计图的绘制,并基于图形描述回答研究问题。能根据目的对统计图进行一定的编辑。

均数间的比较

了解假设检验的基本原理

掌握成组、配对t检验的操作方法和结果阅读

熟悉Bootstrap抽样等计算统计学方法的分析结果

卡方检验

熟悉分类数据各种常用检验结果(成组卡方、配对卡方、分层卡方)的计算方法,掌握输出结果中各部分的正确含义并能正确选择所需结果。

-----第三天-----

课程名称

课程内容

统计分析方法体系简介

协助学员快速建立起完整的统计分析方法体系,为随后的培训内容给出清晰的结构

方差分析模型

单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读

方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读

一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读

相应的图形工具在分析中的应用

方差分析模型进阶

了解基于一元多因素方差分析模型衍生出的多元方差分析模型、重复测量方差分析模型、线性混合模型等方法的原理和应用价值

相关分析

掌握相关分析的操作,掌握其结果阅读。

线性回归模型

多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读

逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读

各种常用模型诊断工具(分类图等)的用法

线性回归模型进阶

熟悉曲线拟合、加权最小二乘法、岭回归、两阶段最小二乘法、最优尺度回归等方法的原理和功能

非线性回归

熟悉非线性回归模型的分析操作和结果阅读

-----第四天-----

课程名称

课程内容

Logistic模型

掌握二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读

Logistic模型进阶

了解无序多分类、有序多分类Logistic回归模型的原理和功能

主成分分析

因子分析

熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的,掌握如何判断因子分析的适用条件,能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读。

对应分析

熟悉对应分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、结果阅读。

多维尺度分析

熟悉多维尺度分析的原理、用途、掌握其使用方法、结果阅读。

-----第五天-----

课程名称

课程内容

聚类分析

掌握快速聚类和系统聚类的操作,了解各种距离,能按要求将样本进行分类,重点掌握对其结果的阅读,尤其是冰柱图和树状图结果的解释。

了解两步聚类、最邻近元素聚类方法的原理和功能

判别分析

了解判别方法的分类,熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法,掌握判别分析的操作,重点掌握对结果的阅读(领域图、未标化典型判别函数、Bayes判别函数)和如何使用模型结果对新纪录进行分类。

判别分析进阶

了解树模型、神经网络方法的原理和功能特点。

信度分析

熟悉信度分析的用途、使用方法、结果阅读。

时间序列分析

熟悉时间序列模型的基本原理、用途、基本操作流程、建模时常用的诊断工具。

生存分析

熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途。

掌握Cox模型的原理、操作方法和结果的阅读。

讨论与答疑

统一回答或者讨论之前学员的疑问


咨询联系

曹老师
电话: 010-53605625
手机: 18810531180(微信)
QQ:28819897062881989706
邮箱:caolibo@pinggu.org

樊老师
电话:010-68472707
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