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章节
问答
第1讲 计量经济学概述及历史回归
第1章 绪论1
第1章 绪论2
第2讲 一元线性回归
一元线性回归1（回归模型概述）
一元线性回归2（回归模型参数估计）
一元线性回归3（回归模型检验）
一元线性回归4（回归模型预测）
一元线性回归5（EVIEWS简介）
一元线性回归5（横截面数据案例）
一元线性回归5（时间序列数据案例）
第3讲 多元线性回归
多元线性回归1（参数估计）
多元线性回归2（参数检验与置信区间）
多元线性回归3（预测）
多元线性回归4（多元线性回归案例分析）
多元线性回归5（变量删选与案例分析）
第4讲 线性回归模型的扩展
线性回归扩展1（非线性回归模型与参数估计）
线性回归扩展2（非线性参数估计算法）
线性回归扩展3（非线性初始值、收敛性和参数检验）
线性回归扩展4(截距和部分斜率可变虚拟变量回归）
线性回归扩展5(分段线性回归模型）
线性回归扩展6 （标准化回归模型）
线性回归扩展7 （非线性回归案例分析）
线性回归扩展8 （非线性回归案例分析2）
线性回归扩展9 （虚拟变量回归案例分析）
第5讲 多重共线性
多重共线性1（定义、后果与检验）
多重共线性2 （多重共线性克服方法）
多重共线性3（岭回归方法）
第5章 多重共线性4（案例分析）
第6讲 异方差
异方差性1 （异方差定义和后果）
异方差性2 （异方差的检验）
异方差性3（异方差的克服）
异方差性4（案例分析）
第7讲 序列相关
序列相关性1（序列相关定义与后果）
序列相关性2 （序列相关检验）
序列相关性3 （序列相关的克服）
序列相关性4（案例分析）
发表
计量经济学理论与应用（初级班）
第1章 绪论1