R语言初级教程（在线体验部分章节） - 统计软件 - 视频 - Peixun.net

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01. 初识R语言: 软件的下载与安装; 包的下载与载入; 帮助与注意事项; 一个复杂作图例子

02. 把数据输入R: 用c()输入数据; 结合数据变量：使用cbind()或者rbind(); 结合数据变量：使用vector函数输入数据; 结合数据变量：使用data.frame函数载入数据; 结合数据变量：使用list函数结合数据

03. 处理数据及其子集: 访问数据框变量; 访问数据框的子集; 数据排序; 合并2个数据集; 输出数据; 编码分类变量（上）; 编码分类变量（下）; 几个简单的函数

04. 图形工具: Plot函数; 条形图和带形图（理论）; 直方图和QQ图的画法; 带形图; 离群值测定实例; 在克里夫兰点图上添加均值; 多组图

05. 循环（控制流）和函数: if分支语句和for循环（上）; if分支语句和for循环（下）; 其他语句; 0和NA（上）; 0和NA（下）; 利用循环和函数输出图形

06. 数据的描述性和探索性分析: 分布函数和概率密度函数的算法（上）; 分布函数和概率密度函数的算法（下）; 多元数据的数字特征及相关矩阵（上）; 多元数据的数字特征及相关矩阵（中）; 多元数据的数字特征及相关矩阵（下）

07. 参数估计: 矩法; 极大似然法（上）; 极大似然法（下）; 一个正态总体的情况下均值μ的区间估计; 两个正态总体的情况; 单侧置信区间估计; 非正态总体的区间估计

08. 假设检验: 假设检验理论; 单个总体的情况及实例; 两个总体的情况及实例; 正态总体方差的假设检验; 二项分布（非正态）总体的假设检验

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