返回详情页

第一阶段:Python入门基础
第二阶段:科学计算库Numpy
第三阶段:数据分析处理库Pandas
第四阶段:可视化库Matplotlib
第五阶段:Seaborn可视化库
第六阶段:线性回归算法
第七阶段:逻辑回归算法
第八阶段:梯度下降原理
第九阶段:Python实现逻辑回归与梯度下降
第十阶段:案例实战-信用卡欺诈检测
第十一阶段:决策树
第十二阶段:决策树Sklearn实例
第十三阶段:随机森林与集成算法
第十四阶段:贝叶斯算法
第十五阶段:Python文本数据分析
第十六阶段:KMEANS聚类
第十七阶段:DBSCAN聚类
第十八阶段:聚类实战

Python机器学习实战——基础班