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引言——关于数据分析学习的3个问题
任务1 走进R语言与Rstudio
任务2 R的数据结构探析
任务3 熟悉R的基本语句
任务4 数据可视化——R的基本作图
任务5 数据可视化——R的可视化进阶
任务6 多元线性回归——上市企业盈率的影响因素分析
任务7 主成分分析——上市公司财务数据的主成分分析
任务8 聚类分析——基于能力指标的基金经理人分类
任务9 逻辑回归——网贷平台信用风险影响因素与识别
任务10 决策树 —— 银行贷款风险识别
任务11 支持向量机(SVM)——智能投顾方案设计
任务12 关联分析——互联网投资标的的智能推荐
任务13 神经网络—— P2P网贷的逾期风险识别
任务14 朴素贝叶斯与文本分析—— 散户投资者情绪识别

R语言数据分析师养成计划——从零开始的14个任务