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大数据基础及Hadoop平台搭建
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第一阶段:大数据概述和Linux操作系统
1.大数据的概念及技术
2.大数据的技术体系
3.掌握Linux/Ubuntu操作系统的安装和配置
4.熟悉Linux文件系统
5.掌握常用的Linux文件操作命令
第二阶段:Hadoop环境搭建,单机和伪分布模式
1.Hadoop核心组件HDFS、MapReduce
2.搭建Hadoop单机模式,安装JDK.配置和测试环境变量 .安装Hadoop
3.x的目录结构 3)在Hadoop单机模式下运行Hadoop程序
4.Ubuntu系统软件源的选择和更新
5.搭建Hadoop伪分布模式,格式化HDFS分布式文件系统
6.HDFS和YARN,在伪分布模式下运行Hadoop程序
第三阶段:HDFS文件系统操作
1.HDFS分布式文件系统入门
2.HDFS简介和HDFS主要组件和系统架构
3.HDFS的适用场景及HDFS操作方法
4.HDFS读、写文件剖析 、HDFS的常用操作
第四阶段:MapReduce离线计算框架 Yarn云操作系统
1.MapReduce离线运算框架
2.MapReduce并行运算模式
3.MapReduce执行原理,开发模型
4.Yarn云操作系统和运行原理
第五阶段:Hadoop集群环境搭建
1.Hadoop集群模式简介和运行模式
2.配置集群中各节点的固定IP地址和DNS解析
3.安装SSH服务,建立SSH信任关系,配置本地无密码登陆和远程无密码登陆
4.启动HDFS和YARN,在集群模式下运行Hadoop程序
5.Hadoop集群的监控
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大数据基础及Hadoop平台搭建