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大数据基础知识，点击即可观看
大数据前言知识，深入了解大数据技术
第一部分：大数据分析概述与Hadoop生态部署
大数据技术在近几年来得到了迅猛的发展，本章课程讲带领大家对大数据进行一个系统的、全面的认识
大数据分析的前沿应用与发展趋势
第二部分：Hadoop生态部署
要进行大数据分析需要借助Hadoop大数据平台，本课程介绍了Hadoop的发展、整体架构及Hdfs分布式存储、MapReduce分布式计算框架。
Hadoop平台有一个系统的了解，能够独立完成伪分布和集群的搭建。
第三部分：Mahout聚类案例分析
基于Hadoop MapReduce大数据分析工具---Mahout认识，聚类算法介绍，能够使用Mahout进行聚类分析
第四部分：Spark 简介部署
基于内存计算大数据分析工具---Spark工作原理介绍，为后期Spark操作做铺垫
第五部分：Spark 内核详解
Spark RDD深入介绍，使用Spark进行基本的数据整理
第六部分：Spark Mllib介绍
Spark 机器学习库简单了解，能够基于MLlib进行线性回归分析
第七部分：汽车金融信用违约预测
基于Spark进行汽车金融信用违约预测模型建立分析
第八部分：电信离网用户预警
基于Spark进行电信离网用户预警建模分析
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CDA大数据基础入门班，玩转大数据技术
大数据前言知识，深入了解大数据技术