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CDA 8点大咖汇:体验数据驱动业务可持续增长
分享内容:1.高流失率是怎样形成的? 2.如何提升客户满意度和转化率? 3.业务目标与工作指标的协同优化 4.如何让增长可持续?
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解密商业数据分析全流程
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联邦机器学习应用案例
分享内容: 1.联邦学习的应用案例 2.开源框架(FATE)介绍
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面试互联网数据分析师,你准备好了吗
分享内容:面试数据分析师需要准备的内容: 1.高质量简历:一份好的数据分析师的简历应该是什么样的,简历准备中有哪些雷区需要避开 2.夯实基础知识:概率论?数据统计?数据挖掘?模型知识?数据分析师需要掌握哪些方面的知识 3.一定的编程能力 :数据分析师需要掌握Python吗,除了Python,还有哪些编程语言需要掌握 4.良好的业务理解:面试前需要针对于公司业务做怎样的了解,实习经历真的会加分吗
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数据分析如何驱动企业运营增长?
大纲内容: 1.用户全生命周期管理挖掘用户价值 2.注重用户每一个体验,提升产品迭代与优化 3.智能运营,打通用户最后一公里
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Pandas学习避坑和金融场景应用
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建模你踩过那些坑?生鲜日预测案例
分享主题:建模你踩过那些坑?生鲜日预测案例 1、选择优化的痛点 2、项目流程图及模型分析实质 3、建模及模型验证
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推荐系统简介与应用案例探讨
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电商分析训练营
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基于RFM模型的精细化用户管理
Python利器,AI时代必备神器 领略Python在会员数据管理中的高效性、灵活性。
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